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提出了基于布料模拟滤波和随机森林的点云分类的方法。通过布料模拟滤波生成的地面点云进行高程值归一化,可以削减地形变化对点云分类精度的影响。对比未归一化结果,分类精度有30%的提升。把点云信息与遥感光谱信息融合进一步提高分类精度,对比其他分类结果有3%到5%的提升。
基于布料模拟滤波和随机森林的点云分类算法
【摘 要】
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提出了基于布料模拟滤波和随机森林的点云分类的方法。通过布料模拟滤波生成的地面点云进行高程值归一化,可以削减地形变化对点云分类精度的影响。对比未归一化结果,分类精度
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,中国科学技术大学国家同步辐射实验室
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金联合基金(GG2090090072,U1332130,U1713206),111引智工程(B07033),安徽省重点研究与开发计划(1704a0902051)
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