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基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析
基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析
来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dzsw2009
【摘 要】
:
粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系
【作 者】
:
孙向军
刘凯龙
【机 构】
:
63956部队
【出 处】
:
计算机仿真
【发表日期】
:
2005年z1期
【关键词】
:
粗糙集理论
数据挖掘模型
数据库
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粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过具体的应用,表明此算法构造的模型简单、实用,达到了满意的结果.
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