论文部分内容阅读
本文采取了红外图像特征提取的方法检测铜电解生产系统中阴阳极板间的短路.首先采集烧板和非烧板的样本;然后在局部二值模式LBP的基础上提出差分LBP特征检测算子;最后选用支持向量机SVM分类器进行分类来提高识别率.实验表明,通过红外图像检测短路的方法可行,且改进的D-LBP特征比LBP特征及其他传统特征提取算法更适合烧板和非烧板的检测,在所选取的5000张样本中其检测正确率达到了98.5%.