【摘 要】
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智能电能表是智能电网与高级计量体系（Advanced Metering Infrastructure，AMI）中的重要基础设施，有效提升了电力系统的自动化与智能化，但同时也面临更隐蔽与更广泛的攻击形式。针
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智能电能表是智能电网与高级计量体系（Advanced Metering Infrastructure，AMI）中的重要基础设施，有效提升了电力系统的自动化与智能化，但同时也面临更隐蔽与更广泛的攻击形式。针对智能电能表的异常检测问题，提出三类基于集群智能（Swarm Intelligence，SI）的异常检测技术，分别从矢量距离、置信度与Kullback-Leibler散度三种指标出发识别异常设备。在每个随机形成的群体中标记可疑的智能电能表，并在一定次数的迭代后作出决策。真实数据集的实验结果表明，算法在充分提升召回率的同时有效地降低了误报率，具有较高实用性。
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