面向智能巡检场景下的人员感知模型

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随着运维自动化技术的发展,智能巡检已成为智能电网建设的关键一环。由于巡检过程趋于智能化无人化,导致巡检设备无专人看护,存在安全管理的缺陷,当人员恶意入侵到巡检设备周围时无法进行有效的预警和防护。为此,本文针对侵入设备范围的人员进行检测与定位问题,对智能巡检场景下的人员感知模型展开研究。利用快速傅里叶变换(FastFourier Transform,FFT)构建入侵能量指示指标判断人员是否侵入设备范围,将人员位置信息与无线信道的信道状态信息(Channel State Information,CSI)建立相
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