【摘 要】
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本文主要研究了高分辨率遥感影像分类的监督非分类方法、监督分类及其他分类方法.以胶州市 QuickBird 遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAGINE 9.1软件平台,执行非监督分类
【机 构】
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辽宁有色地质局一零八队,辽宁,沈阳,110004
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本文主要研究了高分辨率遥感影像分类的监督非分类方法、监督分类及其他分类方法.以胶州市 QuickBird 遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAGINE 9.1软件平台,执行非监督分类和监督分类处理,并且对最大似然分类方法、马氏距离分类方法和最小距离分类方法进行实验数据比较分析,经过对分类精度评价指标的计算结果分析评价后,三种分类方法的总精度都在75%以上,满足应用的要求.并且实验数据表明最大似然分类方法的分类精度最高.
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