【摘 要】
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本文研究的是一种在静止背景中基于轮廓的运动目标检测算法,该算法首先将图像转化为单通道,进行滤波,计算相邻两帧图像差分图像的阚值,将差分图像转化为二值图像,同时对背景
【机 构】
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西安文理学院计算机科学与技术系,陕西,西安,710065;西安邮电学院通信与信息工程学院,陕西,西安,710061
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本文研究的是一种在静止背景中基于轮廓的运动目标检测算法,该算法首先将图像转化为单通道,进行滤波,计算相邻两帧图像差分图像的阚值,将差分图像转化为二值图像,同时对背景进行更新,然后对二值图像进行边缘检测,得到运动目标的边界,再进行区域填充等处理,最终获得运动目标的区域.实验表明,本算法相对于传统的帧间差分法对运动目标速度要求低,较好得克服了其不能准确检测运动目标大小的问题,保持其对背景渐变不敏感的优点,本算法检测有效、稳定,无论单目标检测还是多目标检测,均取得了较好的效果.
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