肝移植围手术期的液体治疗

来源 :肝胆外科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ulvme2000
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自从上世纪六十年代Starzl开展的首例肝移植发展至今,其手术技术和各项治疗手段都取得了长足的进展,肝移植对晚期肝病和急性肝功能衰竭的患者是一种非常有效的治疗手段,使众多的患者获得了重生,但各种因素引起的严重的术后并发症影响了患者术后的生活质量和生存率。如何减少术后并发症、促进术后患者顺利康复、降低术后死亡率,一直是肝移植学术界探讨的热点。近年来,
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目的 分析胆石症再手术的原因,讨论手术主式及结果。方法 回顾并总结我院1997年1月~2001年12月间收治的113例多次胆道手术病例。结果 本组痊愈108例,手术死亡5例,手术死亡率4.4%,1
传统的各向同性平滑方法 ,如拉普拉斯平滑方法 ,虽然能去掉图像的噪声 ,但同时也可能使图像的边缘信息模糊 ,甚至丢失。针对这种情况 ,基于总变分的平滑方法得到重视 ,因为该方法可以在去除噪声的同时 ,对边缘的信息进行增强 ,但是由于基于总变分的平滑方法计算量大 ,且用松弛法迭代的收敛速度比较慢 ,因此引入了多网格预处理的共轭梯度算法来解总变分问题。计算结果表明 ,共轭梯度法的收敛速度明显高于松弛法
肝结核瘤临床少见。我们在一结肠癌病人术中探查发现肝脏两个结核瘤并误诊为肝转移癌。现报告如下:
提出了一种基于最大后验概率准则(MAP)-马尔可夫随机场(MRF)的3维超声图像重建算法,在3维重建的过程中可以有效地去除超声图像特有的斑点噪声。首先提出了3维重建的数学模型,它假设所要估计的空间灰度值属于某个函数向量空间,这个向量空间的基函数因支持区域的不同而不同,将Rayle igh分布和G ibbs分布作为先验知识,通过后验概率最大化(MAP)来估计基函数前的系数,在重建算法中,通过将邻点联
Kupffer细胞(KCs)是定居于肝血窦内的一种巨噬细胞,约占人体定居巨噬细胞的80%~90%,肝脏非实质细胞数量的25%~40%。它与其它单核吞噬细胞共同起源于相同的骨髓前体,但不同类群的细胞之间
为了更好地进行图像轮廓提取 ,对基于解析形式的二维参数可变形模板匹配方法中的模板结构、形变方式、离散化方案、内外部能量函数及优化算法等方面进行了研究与改进 ,并以生物体为原型 ,提出了一种具有 3种生物组织结构的、形变方式可通过模板结构加以明确控制的、新的参数可变形模板匹配算法 ,该新算法是利用Gaussian函数来扩展外部力的作用域 ,并采用贪心优化快速算法进行能量函数优化。实验结果表明 ,这一
针对正等轴测图 3D重建中的隐藏元素求解 ,通过模拟人类的认知思维 ,提出了基于邻边推理求隐藏元素的算法。隐藏元素的推理就是通过对正等轴测图中含有隐藏边的点进行推理 ,根据其相邻边、过相邻点的边的方向和长度推理出可能的隐藏点集 ,然后根据重合性及连边规则对可能的隐藏点集进一步求解 ,得到隐藏元素的坐标信息和连边规则。深度推理算法就是用点的坐标信息和边的长度、角度信息推理每个点、边的深度。由 C++
以人眼视觉系统的掩蔽特性为基础,提出了一种基于分组量化的自适应半脆弱水印嵌入方案,该方案能够在不参考原始载体的情况下对数字图像同时进行版权保护和内容认证。仿真实验结果表明,所提出的半脆弱水印方案不仅具有较好的透明性,对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性,而且能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置。同时常规图像处理下其误检率与漏检率均比较低。
脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的理论和应用价值。由于支持向量机被看作是对传统学习分类器的一个好的替代,特别是在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能,因此可采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究。为了验证支持向量机分割磁共振脑组织图像的效果,利用支持向量机进行了脑组织图像分割实验。实验结果表明:核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响;支持向量机方法适合作为小样本情况下
提出了一种自动提取数字造影血管图像中2维血管树中轴的新方法。作为血管树3维重建的基础,2维中轴提取的准确性显得格外重要。该方法充分利用了多尺度实Gabor滤波灵活的频率带宽和理想的增强效应,对不同粗细的血管进行中轴增强和去除背景噪声,再利用Hessian矩阵计算结果提供的方位信息进行非最大值抑制求取响应图的局部极值点,最后通过双阈值分割得到血管中轴线。实验结果表明,该方法鲁棒性好,提取中轴线的质量