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摘 要：随着数字技术的发展，平台信息系统的持续使用意愿成为各领域研究的热点。本文选取持续使用意愿的中文期刊论文为研究对象，借助Citespace可视化分析软件绘制持续使用意愿的主要研究机构、学者和关键词共现知识图谱等。从发文机构上看，以武汉大学、中山大学以及华中师范大学主要高校为代表的研究贡献突出。从研究作者来看，甘春梅、张艳、杨海娟等学者对国内持续使用意愿贡献较大，但未形成核心的学术团体。由于研究对象的多样化，研究内容也随之多元化，其研究聚焦于影响因素、理论研究等方面。持续使用意愿研究为智慧旅游提供了理论基础和实践方法。
关键词：持续使用意愿；Citespace软件；智慧旅游；知识图谱
中图分类号：F592 文献标识码：A
基金项目：湖南省大学生创新创业项目“网约导游平台旅游者持续使用意愿研究”（S201912034012）。
数字经济的崛起推动了持续使用意愿研究。2013年以来，中国数字经济的基本格局已经初步形成，并逐渐走向成熟，新业态和新模式不断涌现，我国已经进入数字经济时代[1-2]。以互联网为代表的各类平台涌现，平台的持续使用意愿成为各领域研究的热点。持续使用意愿作为多学科运用的一个理论，对该理论的知识图谱梳理有助于研究者深入的认识和应用理论。
智慧旅游背景下，网约导游平台是“互联网+旅游”和导游执业自由化发展的产物。其不仅能使导游获得业界口碑和更多就业机会，而且能更好地满足游客多样化、个性化的需求，但是网约导游平台依然存在导游监管、责任规划、安全保障等问题。其分析持续使用意愿理论的研究热点和演进趋势，有助于深化网约导游平台以及相关领域的研究。
（一）数据来源
笔者在分析国内持续使用意愿研究过程中，文章以中国学术期刊全文数据库CNKI的数据为样本。以“持续使用意愿”为关键词，进行了全部文献检索（截至2020年12月31日），获取中文文献523篇。为保证文献具有良好的解释力和代表性，本文主要以期刊和硕博士论文为研究对象，剔除会议文章和报纸文章，剩余实际有效论文数量为499篇，以此为研究样本展开分析。
（二）研究方法
本文运用的软件是Citespace可视化分析软件，其是一款对收集到的数据进行知识图谱分析的计量工具。知识图谱分析属于科学计量学的一种分析方法，将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科理论与方法以及计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱对样本文献进行作者、机构、关键词、主题等方面的学科信息展示的一种研究方法[3]。其用图示的方式展现一个学科或领域在一定时期的发展趋势，还可以对研究热点、前沿和交叉学科进行预测，揭示该学科或领域的发展状况及未来方向[4]。正是Citespace知识图谱的鲜明特征使Citespace软件得到广泛应用[5]。本文通过查阅中国知网数据库，了解国内对持续使用意愿研究的热点和动态，将获取的资料进行分类和整理。
（一）研究作者可视化分析
笔者对检索到的499篇文献作者进行分析，得到作者之间的研究共现图谱（图1）。发文作者是科学研究的主体，从发文量来看，甘春梅在持续使用意愿研究发表的文献数量为6篇。甘春梅、张敏、原薇、张艳和杨海娟等皆是杰出的学术合作者。持续使用意愿研究学者和机构相对独立，有小范围的学术合作，作者合作也是同一单位或机构内部形成的，不利于知识的进一步扩散和创新；当前的研究出现某几个作者发文量独大的情况，但并不显著。作者构成有来自具有影响力的机构，如甘春梅（中山大学资讯管理学院）、张敏（武汉大学信息管理学院）等。其说明具有影响力的研究机构人员在持续使用意愿研究的重要作用，其他机构研究人员也在共同壮大研究领域实力。浙江工商大学董雪旺率先对网约导游平台的可持续使用意愿进行了研究。未来，在持续使用意愿研究中，应该加强不同作者之间的协作和交流，更好地扩大某一领域的研究深度与广度。
图1 持续使用意愿研究作者合作
（二）研究机构可视化分析
笔者利用Citespace对样本文献的所属机构进行分析，得到发文机构共現图谱（图2）。字体大小表示研究机构发文量多少，连线表示研究机构之间的学术合作。从发文机构的性质来看，大多为高校经管类学院，存在少数社会学院和传媒学院，这在某些程度上与国内整体学术环境有较大关系，跨学科、跨领域的学术团体较少，学术互动较弱。从发文数量来看，武汉大学信息管理学院（28篇）发文最多，高于其他机构。从区域分布来看，相关研究机构主要分布在东部地区和中部地区，西部地区研究机构较少，这可能与西部地区发展程度较低有一定关系。从网络中心度和合作关系来看，武汉大学信息管理学院和华中师范大学信息管理学院表现出较高的中心性，也是发文机构合作网络的核心，表明信息管理专业是国内持续使用意愿研究的中坚力量，旅游管理和其他学科对该领域的研究仍然欠缺。因此，持续使用意愿研究不仅需要相关领域内部的相互合作，也需要跨学科形成紧密的学术共同体，打破机构和领域壁垒，形成合作和共享的局面，共同促进学术进步，生产高质量研究成果。
图2 持续使用意愿研究机构合作网络
（三）研究内容可视化分析
1.关键词分析 关键词是整篇文章的精髓，文章的关键词对理解该领域主题和研究热点有较大帮助，能高度概括文章主题以及体现研究热点[6]。关键词在文章中出现次数的多少，能代表一段时间内学者研究的热点领域[7]。笔者应用Citespace软件对关键词进行可视化分析，可以得出国内持续使用意愿研究热点与前沿问题。本文以“KeyWord”为网络节点，裁剪后生成的关键词共现图谱中，共包括323个节点、452条连线、网络密度为0.008 7（图3），说明该图谱节点数量较多，分布密集，且连线较多，关联性较强。在Citespace中进行关键词共现图谱分析，聚类分析可以得出Q=0.635 4，Q值落在[0，1）区间，表明聚类结构是显著的；S=0.901 5，S>0.7，表明聚类结果是理想的，主题之间具有较高的关联性和紧密性，侧面表明持续使用意愿研究关注点比较集中。从频次来看，频次前5的关键词依次为持续使用意愿、影响因素、期望确认模型、持续使用、满意度（表1）。
图3 关键词共现知识图谱
2.时间线分析
笔者应用Citespace绘制国内持续使用意愿共被引时区视图，时区视图更注重于展示各研究主题的演变趋势和相互影响[7]。将关键词设置聚类，设置“timezone”生成时间线图谱（图4）。时区图中的每个时间段均是该时间段的所有新出现的关键词，关键词的圆圈越大，代表关键词出现的频率越高。随着时间的演变，持续使用意愿的研究不断呈现新的关键词，产生了新的分支和研究热点，研究范围不断扩大，研究深度和广度都大为增强，体现了该研究旺盛的生命力。
图4 国内持续使用意愿关键词共现时间线
本文结合关键词共现时间线（图4），将国内持续使用意愿研究分为以下3个阶段。
（1）萌芽期（2006—2012年）
此时部分学者逐渐认识到研究持续使用意愿的重要性和必要性。随着网络技术的升级和信息技术的日益渗透，持续使用行为最初来源于信息系统的研究领域，国内研究最早出现在2006发表的论文上[8]。在理论研究偏薄弱，实证研究刚刚起步的背景下，关于持续使用意愿研究日趋增多，自2009年开始，信息系统用户的持续使用研究成为近十年研究的热点。刘鲁川、孙凯等人研究得出感知有用性和用户满意度是移动数字阅读服务用户持续使用行为的关键影响因素[9]；这一阶段的研究得出对持续使用意向最重要的影响因素是满意度，因此关于影响因素和领域的研究进一步得到拓展。
（2）成长期（2013—2017年）
2016—2017年相关论文数量迅速增加，在2017年呈显著高峰。政府相关政策的出台，十二届全国人大三次会议将“互联网+”上升为国家重要发展战略，大量的日志、通信、社交平台等逐渐普及的网络行为出现越来越多信息数据，数据信息渗透每个行业并且快速增长。在这一时期，对于不同领域的发展来说，其更关心的是持续使用意愿而非仅仅是初次接受的使用意愿，研究持续使用意愿的背后机理具有重要意义，其可以帮助学科针对性地进行分析策划，扩大用户基数，更好地开展研究；政府制定更好地政策，促进学科进步和增强用户使用黏性。
（3）发展期（2018年至今）
随着研究成果的积累，学者们开始转向微观议题的开拓，研究热点层出不穷。在实际建设中也受到了研究机构的积极参与研究讨论，各学科领域研究已经有了成熟的结论，这些研究都是建立在相应的理论基础之上，任何一个学科都必然经历从诞生、发展到成熟的过程，但成熟期并不意味着学科使命的完结，也可能还存在其他因素影响持续使用意愿，在后续的研究中可以进行补充与扩展，进而得到更完整的结论。此阶段，网约导游平台的持续使用意愿被研究者关注，其是智慧旅游方面的新问题和新视角，将持续使用意愿的相关研究应用在该领域，有助于学者关于智慧旅游研究实现理论的突破。
（四）研究主题的热点领域
从研究角度来说，按照频次选择的关键词只是孤立地罗列出来该研究领域涉及的主题，但是无法体现关键词之间的联系，从而无法真正得出该领域有代表性的研究主题。因此，本文对选取论文的关键词进行可视化聚类分析，确定8个聚类标签（图5）。凝练聚类主题，影响因素聚类有感知价值、持续使用、人际互动等，研究理论聚类有期望确认理论、计划行为理论、使用与满足理论等。
1.持续使用意愿影响因素
国内学者们总结了很多关于影响用户持续使用意愿的因素，并加以实证研究，主要涉及感知有用性、感知价值、感知风险、满意度、娱乐性、易用性、感知成本、人际关系以及期望效用等。持续使用意愿最早直接作为概念出现在Bhattacheijee构建的ECM-IT模型中，证实了感知有用性和满意度是影响持续使用意愿的主要因素[10]。随着移动App数量的急剧增长，竞争也越来越激烈[11]。如何留住新老用户、增加用户忠诚度，是各行业关注的焦点，研究表明，影响用户持续使用行为最重要的因素是用户的持续使用意愿[12]。许笑研究了社交App用户持续使用意愿，发现转换成本变量对持续使用意愿有前因变量和调节变量的作用，范岚探索了微信用户持续使用意愿的影响因素，发现感知有用性、感知娱乐性、满意度分别与持续使用意愿之间存在直接的正向影响作用[13-14]。苏帆帆通过实证研究证明移动阅读的持续使用行为的影响因素包括满意度、感知有用性和自我效能、感知娱乐性、主观规范、感知形象提升、感知易用性和感知费用水平对于用户持續使用意愿的形成具重要作用[15]。董雪旺对网约导游平台的持续使用意向研究发现，有用性已经成为社会共识，并不会对使用意愿产生影响，易用性是网约导游持续使用意愿的关键[16]。 2.持续使用意愿研究的理论基础
持续使用意愿研究多以技术接受模型、期望确认理论、计划行为理论、消费决策理论、社会认知理论等为基础，从用户、运营商等角度，结合问卷调查、实证等方法进行研究。在期望确认理论的相关研究文献当中，以客观型、推断型和感知型3种主要的度量来确认期望水平，具有高度的适用性，为提升用户持续使用意愿提出了可参考的实现路径。研究持续使用意愿的文献中，大多以期望确认理论为基础，再结合计划行为理论、消费决策理论构建了相关领域的持续使用意愿模型。智慧旅游领域目前对持续使用意愿理论的探索还处于萌芽阶段。
图5 关键词聚类图谱
3.持续使用意愿研究对象
国内研究者对不同对象的持续使用意愿的相关研究成果较多，文献梳理过程中也能发现，学者对于用户持续使用意愿的研究集中在移动商务、移动阅读、移动社交、网上银行、在线学习等相关领域，但是，对于一些新兴的移动平台如智慧旅游、掌上政务、智能家居、智能驾驶等领域研究较少。因此，探索持续使用意愿的理论基础和研究方法，有助于推动信息智慧旅游的平台服务研究，既可以丰富研究理论和成果，又能拓展研究的实践和应用。
本文利用Citespace软件对持续使用意愿研究进行可视化分析，分别从作者、机构、关键词角度出发得出以下结论。从发文机构来看，高校的研究成果较为丰富，机构内学术合作紧密，但跨学科、跨领域的学术共同体较少，学术互动表现较弱，学术合作密切程度有待提升。从发文作者来看，发文量最多的为6篇，甘春梅、张敏、张艳和杨海娟等皆是杰出的学术合作者，持续使用意愿研究学者和机构相对独立，有小范围的学术合作。从关键词图谱来看，持续使用意愿、影响因素、期望确认模型、持续使用、满意度等共现频次较多，是持续使用意愿研究的热点话题。持续使用意愿研究取得了丰富成果，验证了部分因素对持续使用意愿的影响，可能还存在其他因素影响持续使用行为，在后续的研究可以进行补充与扩展，可以得到更完整的结论。随着移动互联网技术的不断更新完善，智慧旅游、掌上政务、智能家居和智能驾驶等相关App将会成为今后热门的研究领域。因此，在未来的研究中，会有更多研究视角和研究领域的加入。我国智慧旅游信息服务平台的可持续使用意愿会有更广阔的研究空间。
[1] 裴长洪，倪江飞，李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济，2018（9）：5-22.
[2] 中国互联网协会. 中国互联网发展报告（2020）[R].北京：中国互联网协会，2020.
[3] 秦长江，侯汉清.知识图谱：信息管理与知识管理的新领域[J].大学图书馆学报，2009（1）：30-37.
[4] 于晓彤，潘雪莲，华薇娜.知识图谱研究中的软件引用和扩散分析[J].情报资料工作，2019（2）：19-29.
[5] 陈悦，陈超美，刘则渊，等.Cite Space知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015，33（2）：242-253.
[6] 杨朦晰，陈万思，周卿钰，等.中国情境下领导力研究知识图谱与演进：1949-2018年题名文献计量[J].南开管理评论，2019（4）：80-94.
[7] 郭超华，闫守轩.美国教师教育研究的热点领域与前沿主题的可视化分析：基于《Journal of Teacher Education》2000-2015年刊載文献[J].教育理论与实践，2017（7）：40-45.
[8] 姚涛.基于延伸的计划行为理论的网络游戏持续使用研究[D].杭州：浙江大学，2006：1-7.
[9] 刘鲁川，孙凯.移动数字阅读服务用户采纳后持续使用的理论模型及实证研究[J].图书情报工作，2011，55（10）：78-82.
[10] BHATTACHERJEE A. An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce [J].Decsion Support Systems，2001，32（2）：201-214.
[11] 丁怡琼，张嵩.社会化网络服务（SNS）用户忠诚度研究综述[J].情报杂志，2013（3）：106-112.
[12] 范会珍.移动APP旅游服务持续使用意愿研究[D].开封：河南大学，2015：1-5.
[13] 许笑.基于用户体验的移动社交APP持续使用意愿研究以：微信为例[D].济南：山东大学，2015：15.
[14] 范岚.微信用户持续使用意愿影响因素研究[J].现代商贸工业，2013（20）：88-90.
[15] 苏帆帆.移动阅读业务持续使用行为影响因素研究[D].北京：北京邮电大学，2011：5-7.
[16] 董雪旺，叶周婧，徐宁宁，等.基于TAM和TRI的游客网约导游使用意向研究[J].旅游学刊，2020（07）：24-35.
关键词：持续使用意愿；Citespace软件；智慧旅游；知识图谱
中图分类号：F592 文献标识码：A
基金项目：湖南省大学生创新创业项目“网约导游平台旅游者持续使用意愿研究”（S201912034012）。
引言
数字经济的崛起推动了持续使用意愿研究。2013年以来，中国数字经济的基本格局已经初步形成，并逐渐走向成熟，新业态和新模式不断涌现，我国已经进入数字经济时代[1-2]。以互联网为代表的各类平台涌现，平台的持续使用意愿成为各领域研究的热点。持续使用意愿作为多学科运用的一个理论，对该理论的知识图谱梳理有助于研究者深入的认识和应用理论。
智慧旅游背景下，网约导游平台是“互联网+旅游”和导游执业自由化发展的产物。其不仅能使导游获得业界口碑和更多就业机会，而且能更好地满足游客多样化、个性化的需求，但是网约导游平台依然存在导游监管、责任规划、安全保障等问题。其分析持续使用意愿理论的研究热点和演进趋势，有助于深化网约导游平台以及相关领域的研究。
一、数据与方法
（一）数据来源
笔者在分析国内持续使用意愿研究过程中，文章以中国学术期刊全文数据库CNKI的数据为样本。以“持续使用意愿”为关键词，进行了全部文献检索（截至2020年12月31日），获取中文文献523篇。为保证文献具有良好的解释力和代表性，本文主要以期刊和硕博士论文为研究对象，剔除会议文章和报纸文章，剩余实际有效论文数量为499篇，以此为研究样本展开分析。
（二）研究方法
本文运用的软件是Citespace可视化分析软件，其是一款对收集到的数据进行知识图谱分析的计量工具。知识图谱分析属于科学计量学的一种分析方法，将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科理论与方法以及计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱对样本文献进行作者、机构、关键词、主题等方面的学科信息展示的一种研究方法[3]。其用图示的方式展现一个学科或领域在一定时期的发展趋势，还可以对研究热点、前沿和交叉学科进行预测，揭示该学科或领域的发展状况及未来方向[4]。正是Citespace知识图谱的鲜明特征使Citespace软件得到广泛应用[5]。本文通过查阅中国知网数据库，了解国内对持续使用意愿研究的热点和动态，将获取的资料进行分类和整理。
二、国内持续使用意愿研究特征
（一）研究作者可视化分析
笔者对检索到的499篇文献作者进行分析，得到作者之间的研究共现图谱（图1）。发文作者是科学研究的主体，从发文量来看，甘春梅在持续使用意愿研究发表的文献数量为6篇。甘春梅、张敏、原薇、张艳和杨海娟等皆是杰出的学术合作者。持续使用意愿研究学者和机构相对独立，有小范围的学术合作，作者合作也是同一单位或机构内部形成的，不利于知识的进一步扩散和创新；当前的研究出现某几个作者发文量独大的情况，但并不显著。作者构成有来自具有影响力的机构，如甘春梅（中山大学资讯管理学院）、张敏（武汉大学信息管理学院）等。其说明具有影响力的研究机构人员在持续使用意愿研究的重要作用，其他机构研究人员也在共同壮大研究领域实力。浙江工商大学董雪旺率先对网约导游平台的可持续使用意愿进行了研究。未来，在持续使用意愿研究中，应该加强不同作者之间的协作和交流，更好地扩大某一领域的研究深度与广度。
（二）研究机构可视化分析
笔者利用Citespace对样本文献的所属机构进行分析，得到发文机构共現图谱（图2）。字体大小表示研究机构发文量多少，连线表示研究机构之间的学术合作。从发文机构的性质来看，大多为高校经管类学院，存在少数社会学院和传媒学院，这在某些程度上与国内整体学术环境有较大关系，跨学科、跨领域的学术团体较少，学术互动较弱。从发文数量来看，武汉大学信息管理学院（28篇）发文最多，高于其他机构。从区域分布来看，相关研究机构主要分布在东部地区和中部地区，西部地区研究机构较少，这可能与西部地区发展程度较低有一定关系。从网络中心度和合作关系来看，武汉大学信息管理学院和华中师范大学信息管理学院表现出较高的中心性，也是发文机构合作网络的核心，表明信息管理专业是国内持续使用意愿研究的中坚力量，旅游管理和其他学科对该领域的研究仍然欠缺。因此，持续使用意愿研究不仅需要相关领域内部的相互合作，也需要跨学科形成紧密的学术共同体，打破机构和领域壁垒，形成合作和共享的局面，共同促进学术进步，生产高质量研究成果。
（三）研究内容可视化分析
1.关键词分析 关键词是整篇文章的精髓，文章的关键词对理解该领域主题和研究热点有较大帮助，能高度概括文章主题以及体现研究热点[6]。关键词在文章中出现次数的多少，能代表一段时间内学者研究的热点领域[7]。笔者应用Citespace软件对关键词进行可视化分析，可以得出国内持续使用意愿研究热点与前沿问题。本文以“KeyWord”为网络节点，裁剪后生成的关键词共现图谱中，共包括323个节点、452条连线、网络密度为0.008 7（图3），说明该图谱节点数量较多，分布密集，且连线较多，关联性较强。在Citespace中进行关键词共现图谱分析，聚类分析可以得出Q=0.635 4，Q值落在[0，1）区间，表明聚类结构是显著的；S=0.901 5，S>0.7，表明聚类结果是理想的，主题之间具有较高的关联性和紧密性，侧面表明持续使用意愿研究关注点比较集中。从频次来看，频次前5的关键词依次为持续使用意愿、影响因素、期望确认模型、持续使用、满意度（表1）。
2.时间线分析
笔者应用Citespace绘制国内持续使用意愿共被引时区视图，时区视图更注重于展示各研究主题的演变趋势和相互影响[7]。将关键词设置聚类，设置“timezone”生成时间线图谱（图4）。时区图中的每个时间段均是该时间段的所有新出现的关键词，关键词的圆圈越大，代表关键词出现的频率越高。随着时间的演变，持续使用意愿的研究不断呈现新的关键词，产生了新的分支和研究热点，研究范围不断扩大，研究深度和广度都大为增强，体现了该研究旺盛的生命力。
本文结合关键词共现时间线（图4），将国内持续使用意愿研究分为以下3个阶段。
（1）萌芽期（2006—2012年）
此时部分学者逐渐认识到研究持续使用意愿的重要性和必要性。随着网络技术的升级和信息技术的日益渗透，持续使用行为最初来源于信息系统的研究领域，国内研究最早出现在2006发表的论文上[8]。在理论研究偏薄弱，实证研究刚刚起步的背景下，关于持续使用意愿研究日趋增多，自2009年开始，信息系统用户的持续使用研究成为近十年研究的热点。刘鲁川、孙凯等人研究得出感知有用性和用户满意度是移动数字阅读服务用户持续使用行为的关键影响因素[9]；这一阶段的研究得出对持续使用意向最重要的影响因素是满意度，因此关于影响因素和领域的研究进一步得到拓展。
（2）成长期（2013—2017年）
2016—2017年相关论文数量迅速增加，在2017年呈显著高峰。政府相关政策的出台，十二届全国人大三次会议将“互联网+”上升为国家重要发展战略，大量的日志、通信、社交平台等逐渐普及的网络行为出现越来越多信息数据，数据信息渗透每个行业并且快速增长。在这一时期，对于不同领域的发展来说，其更关心的是持续使用意愿而非仅仅是初次接受的使用意愿，研究持续使用意愿的背后机理具有重要意义，其可以帮助学科针对性地进行分析策划，扩大用户基数，更好地开展研究；政府制定更好地政策，促进学科进步和增强用户使用黏性。
（3）发展期（2018年至今）
随着研究成果的积累，学者们开始转向微观议题的开拓，研究热点层出不穷。在实际建设中也受到了研究机构的积极参与研究讨论，各学科领域研究已经有了成熟的结论，这些研究都是建立在相应的理论基础之上，任何一个学科都必然经历从诞生、发展到成熟的过程，但成熟期并不意味着学科使命的完结，也可能还存在其他因素影响持续使用意愿，在后续的研究中可以进行补充与扩展，进而得到更完整的结论。此阶段，网约导游平台的持续使用意愿被研究者关注，其是智慧旅游方面的新问题和新视角，将持续使用意愿的相关研究应用在该领域，有助于学者关于智慧旅游研究实现理论的突破。
（四）研究主题的热点领域
从研究角度来说，按照频次选择的关键词只是孤立地罗列出来该研究领域涉及的主题，但是无法体现关键词之间的联系，从而无法真正得出该领域有代表性的研究主题。因此，本文对选取论文的关键词进行可视化聚类分析，确定8个聚类标签（图5）。凝练聚类主题，影响因素聚类有感知价值、持续使用、人际互动等，研究理论聚类有期望确认理论、计划行为理论、使用与满足理论等。
1.持续使用意愿影响因素
国内学者们总结了很多关于影响用户持续使用意愿的因素，并加以实证研究，主要涉及感知有用性、感知价值、感知风险、满意度、娱乐性、易用性、感知成本、人际关系以及期望效用等。持续使用意愿最早直接作为概念出现在Bhattacheijee构建的ECM-IT模型中，证实了感知有用性和满意度是影响持续使用意愿的主要因素[10]。随着移动App数量的急剧增长，竞争也越来越激烈[11]。如何留住新老用户、增加用户忠诚度，是各行业关注的焦点，研究表明，影响用户持续使用行为最重要的因素是用户的持续使用意愿[12]。许笑研究了社交App用户持续使用意愿，发现转换成本变量对持续使用意愿有前因变量和调节变量的作用，范岚探索了微信用户持续使用意愿的影响因素，发现感知有用性、感知娱乐性、满意度分别与持续使用意愿之间存在直接的正向影响作用[13-14]。苏帆帆通过实证研究证明移动阅读的持续使用行为的影响因素包括满意度、感知有用性和自我效能、感知娱乐性、主观规范、感知形象提升、感知易用性和感知费用水平对于用户持續使用意愿的形成具重要作用[15]。董雪旺对网约导游平台的持续使用意向研究发现，有用性已经成为社会共识，并不会对使用意愿产生影响，易用性是网约导游持续使用意愿的关键[16]。 2.持续使用意愿研究的理论基础
持续使用意愿研究多以技术接受模型、期望确认理论、计划行为理论、消费决策理论、社会认知理论等为基础，从用户、运营商等角度，结合问卷调查、实证等方法进行研究。在期望确认理论的相关研究文献当中，以客观型、推断型和感知型3种主要的度量来确认期望水平，具有高度的适用性，为提升用户持续使用意愿提出了可参考的实现路径。研究持续使用意愿的文献中，大多以期望确认理论为基础，再结合计划行为理论、消费决策理论构建了相关领域的持续使用意愿模型。智慧旅游领域目前对持续使用意愿理论的探索还处于萌芽阶段。
3.持续使用意愿研究对象
国内研究者对不同对象的持续使用意愿的相关研究成果较多，文献梳理过程中也能发现，学者对于用户持续使用意愿的研究集中在移动商务、移动阅读、移动社交、网上银行、在线学习等相关领域，但是，对于一些新兴的移动平台如智慧旅游、掌上政务、智能家居、智能驾驶等领域研究较少。因此，探索持续使用意愿的理论基础和研究方法，有助于推动信息智慧旅游的平台服务研究，既可以丰富研究理论和成果，又能拓展研究的实践和应用。
三、结语
本文利用Citespace软件对持续使用意愿研究进行可视化分析，分别从作者、机构、关键词角度出发得出以下结论。从发文机构来看，高校的研究成果较为丰富，机构内学术合作紧密，但跨学科、跨领域的学术共同体较少，学术互动表现较弱，学术合作密切程度有待提升。从发文作者来看，发文量最多的为6篇，甘春梅、张敏、张艳和杨海娟等皆是杰出的学术合作者，持续使用意愿研究学者和机构相对独立，有小范围的学术合作。从关键词图谱来看，持续使用意愿、影响因素、期望确认模型、持续使用、满意度等共现频次较多，是持续使用意愿研究的热点话题。持续使用意愿研究取得了丰富成果，验证了部分因素对持续使用意愿的影响，可能还存在其他因素影响持续使用行为，在后续的研究可以进行补充与扩展，可以得到更完整的结论。随着移动互联网技术的不断更新完善，智慧旅游、掌上政务、智能家居和智能驾驶等相关App将会成为今后热门的研究领域。因此，在未来的研究中，会有更多研究视角和研究领域的加入。我国智慧旅游信息服务平台的可持续使用意愿会有更广阔的研究空间。
参考文献
[1] 裴长洪，倪江飞，李越.数字经济的政治经济学分析[J].财贸经济，2018（9）：5-22.
[2] 中国互联网协会. 中国互联网发展报告（2020）[R].北京：中国互联网协会，2020.
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[7] 郭超华，闫守轩.美国教师教育研究的热点领域与前沿主题的可视化分析：基于《Journal of Teacher Education》2000-2015年刊載文献[J].教育理论与实践，2017（7）：40-45.
[8] 姚涛.基于延伸的计划行为理论的网络游戏持续使用研究[D].杭州：浙江大学，2006：1-7.
[9] 刘鲁川，孙凯.移动数字阅读服务用户采纳后持续使用的理论模型及实证研究[J].图书情报工作，2011，55（10）：78-82.
[10] BHATTACHERJEE A. An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce [J].Decsion Support Systems，2001，32（2）：201-214.
[11] 丁怡琼，张嵩.社会化网络服务（SNS）用户忠诚度研究综述[J].情报杂志，2013（3）：106-112.
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