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为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法。为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计车牌图像白色像素个数的方法对字符分割;在此基础上,使用基于附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络方法精确识别车牌。实验结果表明,该方法对夜间车牌的分割和识别是有效的。