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随着科技的高速发展,人们使用大量的信息描述煤炭产品。面对这种高维煤炭数据,从中选择有意义的煤炭信息是非常重要的,并且将这些特征属性应用到煤炭应用分析领域中。在这篇论文中,针对高维煤炭数据,提出了基于信息论的特征选择算法,该算法计算不同煤炭特征属性之间的相关行,并且从数据集中选择有价值的特征属性。同时,将该算法应用到煤炭的数据挖掘分析中,结果表示论文提出的算法能够选择有价值的属性,使用该属性构建模型可以提高预测精度。