基于参数优化VMD和SPWVD的轨道波磨辨识方法

来源 :铁路计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：storm030

【摘要】

：

为了有效检测轨道波磨故障,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD,VariableMode Decomposition)和平滑伪维格纳分布(SPWVD,SmoothPseudo Wigner VilleDistribution)的轨道波

【作者】

：

张海强王楠刘松李柄奎

【机构】

：

广州地铁集团有限公司运营事业总部,南京理工大学自动化学院,中国移动江苏公司扬州分公司

【出处】

：

铁路计算机应用

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

轨道波磨识别方法变步长最小均方(VSSLMS) 参数优化变分模态分解(VMD) 平滑伪维格纳分布(SPWVD) rail corrugationident

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFB1201202)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

为了有效检测轨道波磨故障,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD,VariableMode Decomposition)和平滑伪维格纳分布(SPWVD,SmoothPseudo Wigner VilleDistribution)的轨道波磨辨识方法。采用变步长最小均方(VSSLMS,Variable Step Size Least Mean Square)算法对列车轴箱振动加速度原始信号滤波;对滤波后的信号进行变分模态分解,将分解信号包络熵作为轨道波磨辨识的指标;采用平滑伪维格纳分布对分解后的信号进行时频

其他文献

数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

通过对数据挖掘体系结构的研究，结合气田压裂施工的特点，建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系。该体系数据仓库采用SQL Server2005实现，数据挖掘算法采用决策树和神经网

期刊

数据挖掘数据仓库决策树神经网络压裂效果data mining data warehouse decision trees neural network

罗家地区砂砾岩体岩相特征及其分析技术

胜利油田罗家地区砂砾岩体具有多种岩性并存、成分复杂的特点.在缺少成像及特殊测井资料的情况下,以岩心、岩相分析结果为依据,对比了各种岩相的地质特征,总结了常规测井资料

期刊

砂砾岩岩相特征分析技术胜利油田测井方法Shengli Oilfield Luojia area glutenite reservoirlithofac

碳基材料处理含钍(Ⅳ)废水的研究进展

钍矿石作为核电行业的重要工业原料,开采和利用过程中产生的含钍废水,其放射性和毒性不得不引起重视.碳基材料作为吸附质在采用吸附法处理含钍废水的研究中发挥着重要作用.本

期刊

钍碳基材料废水研究进展

基于地测信息管理系统GIS3.2的煤层底板等高线的优化

随着煤矿掘进深度的增加,煤层地质条件越来越复杂等综合因素已发生改变,原有煤层地板等高线的数据已不能满足煤矿企业生产需要。因此,我们以正文煤业为例,根据现有的煤层等高

期刊

煤层底板等高线优化

涉及导数的亚纯函数的惟一性

研究了亚纯函数及其导数分担一个公共值的惟一性问题，所得结果推广了Fang M，Yang C以及Xu Y等人的．相关定理.

期刊

亚纯函数导数分担值惟一性meromorphic function derivatives shared value uniqueness

铁路信息化资产知识图谱测绘工作的构想

网络空间测绘技术是当前网络安全领域的研究热点之一和未来发展趋势。简要介绍知识图谱、网络空间资产测绘的概念以及信息化资产知识图谱测绘的关键技术;结合铁路网络安全发

期刊

网络空间信息化资产知识图谱cyberspaceinformation assetsknowledge graph

基于参数优化VMD和SPWVD的轨道波磨辨识方法

其他学术论文