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基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测
来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chouser1
【摘 要】
:
针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
【作 者】
:
张贵强
【机 构】
:
兰州石化职业技术学院
【出 处】
:
工业仪表与自动化装置
【发表日期】
:
2018年06期
【关键词】
:
Elman
多项式拟合
电力系统负荷数据
MATLAB
相对误差
【基金项目】
:
甘肃省高校大学生创新创业专项(2050305-高等职业教育1435).
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针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。
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