基于造影图像的冠脉血流量和速度的测量算法

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脉疾病严重程度可以从形态上和功能上进行评估.研究发现,从形态上检测冠脉狭窄来评估冠脉疾病严重程度存在一定的缺陷,因此,现在许多研究小组从功能性狭窄的角度来诊断冠脉疾病.从功能性角度,基于X-ray血管造影的血流和速度的测量方法具有潜在的临床重要性,是一个活跃的研究课题,它能辅助从功能性狭窄角度更准确的诊断冠脉疾病.基于造影图像从跟踪法和计算法两大类来阐述一些关于冠脉血流量和流速的关键算法.其中,跟踪法分为药团运输时间算法、从2D时间一距离参数图像上确定连续的血流速度法、造影剂遍历距离法和小滴跟踪算法四大类;计算法分为指示剂稀释法或Stewart-Hamilton方法、First-pass分布分析、逆向连续方程算法、逆质量守恒问题方法、光流法和流体连续法六大类.
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