基于DCT的数字指纹抗共谋攻击研究

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当今数字媒体作品拷贝、篡改等侵权问题愈演愈烈,因此进行语音信号的抗共谋攻击研究对维护音频发行者的版权和数字音乐产品市场的正常运行很有必要,本文建立DCT变换模型,将复杂的时域问题转换为频域内的问题,通过MATLAB、EXCEL等软件进行数据分析,利用人耳隐蔽效应,在音频信号允许的波动范围内,对原始音频文件数据作分帧分段处理,以特定的水印作为指纹信息,对音频采样点数据进行修改,从而实现指纹信息的嵌入。同时将水印前后的音频图像、MOS标准以及信噪比作为评价嵌入水印后音频质量评价的依据,证明本文选择的模型良好。
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