【摘 要】
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本文将关联规则应用于图书借阅的服务推荐方法,首先对读者借阅历史记录进行预处理,然后进行关联规则挖掘和分析,利用挖掘出的频繁项集进行服务推荐。该方法与传统推荐技术相
【机 构】
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广西南宁地区教育学院图书信息中心,广西南宁地区教育学院数学与计算机科学系
【基金项目】
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本文是广西自然科学基金重点项目(桂科自0832005Z)《异质数据库挖掘的核心理论和技术》的予项目《异质数据源预处理技术》的研究成果.
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本文将关联规则应用于图书借阅的服务推荐方法,首先对读者借阅历史记录进行预处理,然后进行关联规则挖掘和分析,利用挖掘出的频繁项集进行服务推荐。该方法与传统推荐技术相比,能更全面、准确、清晰地进行图书借阅推荐。
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