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摘 要：本文阐述了风机油液平台系统的背景、系统构成及相关功能，同时提出了设计实现方法及部署应用情况，最后提出了发展展望。
关键词：油液检测；CSI；MOAⅡ
1 背景
油液检测技术是目前风电行业采用的重要监测与诊断技术之一。油液检测的方法很多，如：光谱油料分析法、红外光谱分析法、颗粒计数法、油品理化分析法等。通过分析被监测机组所使用的油液的性能变化和携带的磨损微粒的情况，可获得机组的润滑和磨损状态的信息，评价机组的工况和故障预警，并确定故障原因、类型以及需要采用的维修管理策略。
新疆风能研究所油品检测分析实验室于2008年成立。实验室以油品检测分析业务为主，并拥有先进的油液分析实验仪器，如艾默生CSI5200油液分析仪、美国热电MOAⅡ元素光谱分析仪等，总投资近两百万元。2008年至今为新疆风能公司检测3种机型23台风力发电机的80余组齿轮箱油样。目前一个油样完成一次完整的油液分析后，不同设备获取的数据存储的种类不一，有文本、图片、数据库等，这些数据目前分散、杂乱，需要进行数据自动采集和整合，并集中导入到一个统一的数据库中进行管理和分析，目前一些油液分析设备自带的软件主要是列出检测结果数据，还不能满足自动制作专业检测报告，作出分析结论的要求。这就需要研发一套系统能够实时采集并导入油液检测数据结果，并科学管理油液检测数据，并根据现场的要求，对数据进行科学分析，最终作出专业、权威的检测报告。
目前新疆还没有这样一个风机油液检测数据分析和管理的平台系统，因此设计建立这样一个系统有利于作为中国风电发祥地的新疆更好的做好风电技术服务工作，有效的为新疆的各大风电场的风机做好科学、快捷、专业的技术支撑。
2 系统构成及主要功能
该系统软件主要由数据采集导入模块，数据管理模块，检测报告设置模块，分析模块，参数设置模块，报告输出模块等构成，系统硬件主要由数据采集器、数据库服务器、WEB应用服务器、网络通讯设备等构成。
数据采集导入模块负责将各类油液分析设备检测得到的数据通过数据采集器实时采集或通过导入方式输入系统数据库中，我们可以通过数据管理模块进行检测数据的手工录入、编辑、删除、查询管理，通过报告设置模块我们可以设置检测报告的模式，分析模块通过分析原始数据最终得出分析报告，其中用于分析和处理的参数在参数设置模块中进行动态设置，油液检测报告由报告输出模块进行文件导出和打印输出，该报告经过油品检测分析实验室签字盖章后形成权威的检测报告，整个系统的数据可以通过WEB应用服务器发布到公用网络中去，用户可随时在任意一个地点通过网络可以访问该系统，查询获取油液检测信息，并获得检测报告结果。
3 系统实现和部署
本系统硬件主要有：tplink无线路由，Dell应用服务器，检测计算机，MOXA NP-5230串口服务器，PKTH300A-ACZ1温湿度变送器等，变送器和监测计算机之间采用MODBUS通讯协议，并转换成网络协议进行无线通信。监测计算机和服务器之间主要采用TCP/IP协议进行连接。软件主要采用自主开发的平台应用系统，系统本还提供基于SOAP、WSDL、UDDI协议的Web Service服务。
本系统建成后，希望实现以下油液检测基本流程：
⑴在网页客户端登记委托单+多个样品（不同用户权限不同）。
⑵样品入库（主要信息有：待检库，已检库，记录人员、时间，检测量），出库（人员，时间，检测量）。
⑶启动CSI、MOAII设备进行样品检测。
⑷获取当前检测数据
⑸查找选择委托单，填写样品编号，保存检测数据
⑹样品是否检测完，未完继续4，已完继续
⑺完成检测。
⑻剩余样品入库（样品，原始记录）
⑼出具检测原始记录单
⑽出具检测报告单
本系统可以自动生成检测报告，所做报告能根据表1进行报警标识。
4 展望
本系统技术上采用了信息技术最先进的物联网技术，市场上面向蓬勃发展的风电行业，顺应了当前信息技术的发展方向，具有廣阔的发展前景。
[参考文献]
[1]新疆维吾尔自治区风能研究所，FYS-SY-001机械状态油液分析仪作业指导书[Z].实验室作业指导书，2011（3）.
关键词：油液检测；CSI；MOAⅡ
1 背景
油液检测技术是目前风电行业采用的重要监测与诊断技术之一。油液检测的方法很多，如：光谱油料分析法、红外光谱分析法、颗粒计数法、油品理化分析法等。通过分析被监测机组所使用的油液的性能变化和携带的磨损微粒的情况，可获得机组的润滑和磨损状态的信息，评价机组的工况和故障预警，并确定故障原因、类型以及需要采用的维修管理策略。
新疆风能研究所油品检测分析实验室于2008年成立。实验室以油品检测分析业务为主，并拥有先进的油液分析实验仪器，如艾默生CSI5200油液分析仪、美国热电MOAⅡ元素光谱分析仪等，总投资近两百万元。2008年至今为新疆风能公司检测3种机型23台风力发电机的80余组齿轮箱油样。目前一个油样完成一次完整的油液分析后，不同设备获取的数据存储的种类不一，有文本、图片、数据库等，这些数据目前分散、杂乱，需要进行数据自动采集和整合，并集中导入到一个统一的数据库中进行管理和分析，目前一些油液分析设备自带的软件主要是列出检测结果数据，还不能满足自动制作专业检测报告，作出分析结论的要求。这就需要研发一套系统能够实时采集并导入油液检测数据结果，并科学管理油液检测数据，并根据现场的要求，对数据进行科学分析，最终作出专业、权威的检测报告。
目前新疆还没有这样一个风机油液检测数据分析和管理的平台系统，因此设计建立这样一个系统有利于作为中国风电发祥地的新疆更好的做好风电技术服务工作，有效的为新疆的各大风电场的风机做好科学、快捷、专业的技术支撑。
2 系统构成及主要功能
该系统软件主要由数据采集导入模块，数据管理模块，检测报告设置模块，分析模块，参数设置模块，报告输出模块等构成，系统硬件主要由数据采集器、数据库服务器、WEB应用服务器、网络通讯设备等构成。
数据采集导入模块负责将各类油液分析设备检测得到的数据通过数据采集器实时采集或通过导入方式输入系统数据库中，我们可以通过数据管理模块进行检测数据的手工录入、编辑、删除、查询管理，通过报告设置模块我们可以设置检测报告的模式，分析模块通过分析原始数据最终得出分析报告，其中用于分析和处理的参数在参数设置模块中进行动态设置，油液检测报告由报告输出模块进行文件导出和打印输出，该报告经过油品检测分析实验室签字盖章后形成权威的检测报告，整个系统的数据可以通过WEB应用服务器发布到公用网络中去，用户可随时在任意一个地点通过网络可以访问该系统，查询获取油液检测信息，并获得检测报告结果。
3 系统实现和部署
本系统硬件主要有：tplink无线路由，Dell应用服务器，检测计算机，MOXA NP-5230串口服务器，PKTH300A-ACZ1温湿度变送器等，变送器和监测计算机之间采用MODBUS通讯协议，并转换成网络协议进行无线通信。监测计算机和服务器之间主要采用TCP/IP协议进行连接。软件主要采用自主开发的平台应用系统，系统本还提供基于SOAP、WSDL、UDDI协议的Web Service服务。
本系统建成后，希望实现以下油液检测基本流程：
⑴在网页客户端登记委托单+多个样品（不同用户权限不同）。
⑵样品入库（主要信息有：待检库，已检库，记录人员、时间，检测量），出库（人员，时间，检测量）。
⑶启动CSI、MOAII设备进行样品检测。
⑷获取当前检测数据
⑸查找选择委托单，填写样品编号，保存检测数据
⑹样品是否检测完，未完继续4，已完继续
⑺完成检测。
⑻剩余样品入库（样品，原始记录）
⑼出具检测原始记录单
⑽出具检测报告单
本系统可以自动生成检测报告，所做报告能根据表1进行报警标识。
4 展望
本系统技术上采用了信息技术最先进的物联网技术，市场上面向蓬勃发展的风电行业，顺应了当前信息技术的发展方向，具有廣阔的发展前景。
[参考文献]
[1]新疆维吾尔自治区风能研究所，FYS-SY-001机械状态油液分析仪作业指导书[Z].实验室作业指导书，2011（3）.