【摘 要】
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针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,91980部队
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针对导弹制导控制系统电子设备密集、各性能特征参数间相互耦合关联性强、使用传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测精度不高的问题,通过分析特征参数的时间相关性与空间相关性,对传统LS-SVM进行了改进,并利用D-S证据理论在数据融合中的优势,将传统与改进的LSSVM进行融合,建立了联合最小二乘支持向量机（ULS-SVM）预测模型。以导弹制导控制系统为例,实现了关键参数预测。结果验证了模型的合理性与有效性。
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