【摘 要】
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全自动运行系统因高度智能化、集成化、设备自动联动控制等优势，是实现地铁列车节能优化策略的最佳实践对象。本文从降低列车牵引能耗、同时最大化利用列车再生能量的角度出发，提出一种列车时刻表节能优化方法。首先针对地铁列车站间操纵策略，以多阶段牵引及制动距离为优化因素，以站间运行牵引能耗与运行时间最小化为目的，建立站间操纵策略多目标优化模型，并设计了基于NSGA-II算法的求解策略。在此基础上，以一周期内列
【基金项目】
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铁科院（深圳）研究设计院有限公司科研项目（2020SZ203）；
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全自动运行系统因高度智能化、集成化、设备自动联动控制等优势，是实现地铁列车节能优化策略的最佳实践对象。本文从降低列车牵引能耗、同时最大化利用列车再生能量的角度出发，提出一种列车时刻表节能优化方法。首先针对地铁列车站间操纵策略，以多阶段牵引及制动距离为优化因素，以站间运行牵引能耗与运行时间最小化为目的，建立站间操纵策略多目标优化模型，并设计了基于NSGA-II算法的求解策略。在此基础上，以一周期内列车牵引所需总净能耗最低为目标，建立多车协同时刻表优化模型，并基于遗传算法进行第二阶段模型求解。通过深圳地铁14号线运营时刻表的数据仿真，在非高峰期和高峰期两个运营场景下，所得的最优时刻表较原有时刻表在一周期范围内，再生制动总能量利用程度分别提升9.65%、10.06%，牵引所需净能耗分别降低6.76%、7.35%。结果表明，本文优化模型及算法可进一步提升全自动运行系统列车的节能效果。
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