结合用户主观偏好与项目属性扩充的推荐算法

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协同过滤算法是推荐系统中使用广泛的一种算法,然而传统协同过滤算法仅利用评分信息,实际场景下会面临相似度计算准确率低,推荐个性化程度不高的缺陷,难以满足用户的需求.针对协同过滤算法的不足,结合用户主观偏好与项目属性扩充提出一种改进算法,首先在项目相似度计算上做了两个改进:引入标签相关度,依据项目标签相关度来研究项目之间的相似度,并根据项目历史评分用户的特征构造项目的扩充属性,可用于从项目受众类型的角度衡量项目相似度;其次考虑到用户存在主观偏好的情况,使用支持向量机为每个用户训练标签偏好预测模型,可用于项目预
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目的观察穴位贴敷联合中药灌肠治疗Ⅲ型前列腺炎的临床疗效。方法选取2018年7月—2020年4月就诊于江西中医药大学附属医院男科门诊及住院部的96例Ⅲ型前列腺炎患者,随机分为观察组和对照组,各48例。对照组予以盐酸坦索罗率缓释胶囊联合琥珀酸索利那新片口服,观察组在对照组的基础上予穴位敷贴联合中药灌肠干预,观察8周。比较2组的临床治疗效果、美国国立卫生研究院慢性前列腺炎症状指数(National institutes of health chronic prostatitis symptom index,NI
石油运输管道是采用钢板焊接而成的,在它的内壁表面可能会存在划痕、内断、凹坑等问题,如果不能及时发现其内表面的异常则会生产出大量的不合格品,给企业带来损失.本文设计了一种基于图像显著性的钢管内表面异常检测方法.该方法先获取图像利用离散余弦变化后的信息,然后再将其与图像的相位谱进行融合得到最终的显著图,最后通过连通区域检测将检测结果映射到原图上.实验结果表明,相对其他检测方法,该方法的检测效果更优,准
针对基于相位变换加权的可控响应功率(Steered Response Power-PHAse Transform,SRP-PHAT)定位算法精度高但实时性差的问题,本文引入基于到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)的定位算法以提高实时性,提出一种基于TDOA和搜索空间聚类(Search Space Clustering,SSC)优化的SRP-PHAT的组合算法-搜索空间收缩聚类算法.该算法先利用TDOA定位算法经过离群值校正后得到声源在方向角和径向距离上的估计范围,之
目的系统性评估温经汤加减治疗功能性子宫出血的临床效果。方法选取2019年4月—2020年4月于阜新市中医医院妇科病房住院并接受治疗的60例功能性子宫出血患者,采用随机信封法分为对照组和试验组,每组30例。对照组应用常规西药治疗,试验组在对照组基础上联合温经汤加减治疗。比较2组患者的中医证候积分、凝血酶原时间及治疗效果。结果试验组的中医证候积分低于对照组,凝血酶原时间短于对照组,治疗总有效率高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论温经汤加减治疗功能性子宫出血,能缓解患者的临床症状,缩短患者
焦虑症是临床常见的精神疾病,严重影响患者的日常工作、学习和生活。从症状而言,急躁易怒,多为肝火内扰;脘闷苔腻而不寐,多为胃腑宿食,痰热内盛;心烦心悸,头晕健忘而不寐,多为心肾不交、阴虚火旺;面色少华、肢倦神疲而不寐,多属脾虚不运,心神失养;心烦不寐,触事易惊,多属心胆气虚。张振宇主任医师认为本病的中医病机多为心肾不交,并涉及肝脾疏泄、运化功能失司,治以交通心肾、疏肝健脾、调和气血,方用柴胡加龙骨牡蛎汤化裁,临床疗效显著。
中医药文化作为中国传统文化中的重要组成部分,一直是研究和传播的热点,全媒体的出现改变了传统的传播方式,使其具有新的特征。加强中医药文化的传播,需将中医药文化与全媒体结合。本文就全媒体的起源与特点,目前中医药文化传播的必要性做一简单汇总,探讨传播中医药文化应采取的措施。
目的观察血府逐瘀汤联合瓜蒌薤白半夏汤治疗冠心病心绞痛的效果。方法选取辽宁省法库县中心医院2018年12月—2019年12月收治的70例冠心病心绞痛患者作为研究对象,采用双盲法随机分为观察组和治疗组,每组35例。对照组采用常规西药治疗,观察组在对照组的基础上采用血府逐瘀汤联合瓜蒌薤白半夏汤进行治疗。对比2组患者的治疗总有效率、不良反应发生率及心绞痛症状的改善情况。结果观察组患者治疗总有效率显著高于对照组,观察组治疗期间不良反应发生率显著低于对照组,观察组心绞痛症状的改善情况显著优于对照组,2组对比差异有统计
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目的观察自拟柴麻愈咳颗粒联合西药治疗邪犯少阳型感冒后咳嗽的临床治疗效果。方法选取2019年3月—2019年12月吉林省中医药科学院第一临床医院收治的60例邪犯少阳型感冒后咳嗽患者,随机分为治疗组和对照组,各30例。对照组给予西药复方甲氧那明胶囊治疗,治疗组给予自拟柴麻愈咳颗粒治疗,每日1剂,给予1个疗程(7 d)。比较2组患者的临床治疗效果、中医症状积分及不良反应总发生率。结果治疗组的治疗总有效率为93.3%(28/30),高于对照组的66.7%(20/30),差异有统计学意义(P<0.05);治疗
为解决电厂生产区域中管路振动超出正常范围未能及时预警而导致管路破损或连接法兰、阀门处出现工质泄漏的问题,提出了一种基于计算机视觉的管路振动感知算法,首先采用卷积神经网络估计待测管路的光流信息,然后通过分析光流信息检测出管路是否振动,接着通过振动测量模块对监测画面中检测出振动的管路目标的振动频率和振幅进行测量,从而实现对管路振动的感知.在电厂原有摄像头拍摄的振动管路数据上进行了实验,测试结果表明本文