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针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。
小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
【摘 要】
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针对特征级图像融合的一般规律 ,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割 ,提取目标的多分辨特征矢量 ,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合 ,并基于融合特征实现目标分类 ,最后 ,对实验结果进行了分析 ,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题。
【机 构】
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中国人民解放军装甲兵工程学院,北京理工大学
【出 处】
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红外技术
【发表日期】
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2004年01期
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