【摘 要】
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为解决现有单一光谱法用于水质有机污染综合指标分析精度较低的问题，提出一种基于多源光谱信息融合的水质分析新方法。本方法采用改进的参考独立成分分析方法分别提取紫外吸收
【机 构】
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浙江大学智能系统与决策研究所工业控制技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家863计划资助项目(No.2006AA06Z412)
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为解决现有单一光谱法用于水质有机污染综合指标分析精度较低的问题，提出一种基于多源光谱信息融合的水质分析新方法。本方法采用改进的参考独立成分分析方法分别提取紫外吸收光谱和三维荧光光谱对检测水样的多种有效信息特征，去除与水质分析无关的干扰信号；然后采用最小二乘支持向量机进行特征信息融合建模。采用总有机碳指标覆盖范围在3．4-125．3mg／L内的32个城市地表水和生活污水样本为研究对象，对其紫外光谱、荧光光谱数据进行了信息融合分析实验。结果表明：采用融合分析方法后，对总有机碳指标的分析误差均方根比单一紫外光谱
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