【摘 要】
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为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法.该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应不同方向
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为了提高人脸识别算法的识别率,提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法.该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值特征,然后采用监督的局部线性嵌入算法对Gabor特征进行维数约简,最后使用最近邻分类器进行分类判决.在ORL、YALE人脸库上进行实验,结果表明,该算法平均识别率比其他算法提高3.5%~37.8%,有效提高了人脸识别算法的性能.
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