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针对定性概念与定量表示之间不确定性转化的模糊性和随机性问题，并为避免小波网络陷入局部极小、过拟合现象，将云模型、遗传算法和小波神经网络相结合，不但解决了定性定量之间的完好转换，而且通过遗传算法的全局优化搜索得到了网络的最优参数。仿真实验验证了这种新方法对于空气增压机故障诊断的有效性。
基于遗传算法的云小波寻优
【摘 要】
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针对定性概念与定量表示之间不确定性转化的模糊性和随机性问题，并为避免小波网络陷入局部极小、过拟合现象，将云模型、遗传算法和小波神经网络相结合，不但解决了定性定量之间的
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2012年3期
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