【摘 要】
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对于中国东部地区细粒子污染中存在的问题,用WRF-CMAQ空气质量模式,结合RSM模型,对颗粒物(PM),NOx,SO2,NH3,非甲烷挥发性有机物(NMVOC)5种污染物与PM2.5质量浓度之间的关联性
【机 构】
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中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏气象防灾减灾重点实验室,无锡市环境监测中心站
【基金项目】
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中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室基金资助项目
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对于中国东部地区细粒子污染中存在的问题,用WRF-CMAQ空气质量模式,结合RSM模型,对颗粒物(PM),NOx,SO2,NH3,非甲烷挥发性有机物(NMVOC)5种污染物与PM2.5质量浓度之间的关联性及其影响进行分析.结果表明,排放条件和水平不同对PM排放的贡献不同,一次PM排放对3个地区PM2.5贡献最为明显,贡献最低的是NMVOC.随着控制水平的提高,NH3,NOx,SO2对PM2.5贡献会上升.对于北京地区,区域SO2排放对硫酸盐的贡献约80%,而本地SO2排放仅贡献了10%;在低控制率下,NO
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