基于决策树模型实现预测用户的购买行为

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随着算法学习的不断普及,以及数据爆炸对数据处理技术的需求,获取到海量数据中隐含的价值的信息成为这个时代的一种重要能力,数据挖掘不仅仅是一种计算机技术,也成为一种社会生长的新源泉。如何让更多的数据为人们所用,现在许多的现实工作都需要我们更好学习数据,将其中的规律科学预测,并完成分类的任务。本文以Cart决策树算法为例,通过判断商品用户的属性信息,以达到对购买行为的预测,从而服务商家,同时也为用户带来便利。
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