随着这些年互联网技术的进步和发展,数据的增长达到了人类历史上从未到达的高度,自从谷歌提出了BIG DATA这个词,大数据这个词应运而生.而这个高度随着5G时代的到来,可能会被不断的刷新.尽管数据不断产生、存储,但是如果不去进行数据分析、挖掘这些数据,那么再多的数据也是没有价值的,只能增加无限的存储成本.数据在不同公司、不同平台随着业务体量的不同,大数据的定义不同.但是无论如何界定自己的大数据,数据分析的方法论都是一样或者类似的只是采用的工具或者技术不同.而对于没有达到大数据范畴的业务数据同样也有值得分析的地方.甚至采用一些工具、方法、算法的支持下可以进行将大数据转变为非大数据的体量进行分析.无论采用何种方式都有其自身的优劣,本文首先对大数据技术分析(工具)和非大数据技术(工具)现状进行分析和阐述,然后在分开说明两者的优劣,并在此基础上分析现阶段主要存在的问题,从而为之后数据分析技术更好的运用在数据分析领域做好研究.