基于奇异值分解的欠定ICA算法研究

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从奇异值分解出发,研究欠定独立分量分析(ICA)盲分离的新算法,给出了欠定ICA算法的代价函数,推导出分离矩阵的计算公式。在此基础上,提出了将基于奇异值分解的欠定ICA算法与普通ICA算法相结合的二次盲信号分离算法。利用此盲分离算法,能够较好地分离出部分源信号。仿真实验说明了此方法的有效性。
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