【摘 要】
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近年来,文本风格转换作为一种可控的文本生成任务受到学者们越来越多的关注。该文基于变分自编码器模型,通过鉴别器与变分自编码器的对抗性训练,将源端句子的内容和风格在隐
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1004600)
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近年来,文本风格转换作为一种可控的文本生成任务受到学者们越来越多的关注。该文基于变分自编码器模型,通过鉴别器与变分自编码器的对抗性训练,将源端句子的内容和风格在隐变量空间进行分离,从而实现无监督的文本风格转换。针对文本语义内容和风格的解纠缠过程中利用固定的二进制向量通过线性变换来对风格进行表征的方法的不足,该文提出更具细腻度的联合表征方法:利用独立的编码器从原句中提取风格的连续隐向量,再和标签向量结合作为最终风格的表征,以提升风格转换的准确率。该文提出的联合表征方法在常用数据集Yelp上进行评测,与两个基
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本文介绍了活性染料印花、可溶性还原染料（印地科素）的直接印花、还原染料拔染印花、活性染料与涂料印花、涂料与各种染料同印、阳离子染料印花、直接染料印花、分散染料印花等
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技