【摘 要】
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创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran＇s I 来分析气象数据的空间分布模式.利用Moran’s I 分析探讨了东北地区86
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41171313);国家863计划重点资助项目(2011AA010502);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(201329);民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金资助项目(LDRERE20120203)
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创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran＇s I 来分析气象数据的空间分布模式.利用Moran’s I 分析探讨了东北地区86 个气象站1951～2011 年气温降水数据的空间自相关.结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960～2011 年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随
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