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基于BP神经网络的金属矿山生产规模优化研究
基于BP神经网络的金属矿山生产规模优化研究
来源 :采矿技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:quintentwc93
【摘 要】
:
合理确定生产规模是金属矿山采矿设计中的一项核心决策要素。采用传统分析方法确定生产规模,由于考虑因素不完全,得到的结果并不理想,与现实偏差较大,为此,提出了基于BP神经
【作 者】
:
张诚
黄彬
【机 构】
:
赣州稀土矿业有限公司
【出 处】
:
采矿技术
【发表日期】
:
2016年1期
【关键词】
:
金属矿山
BP神经网络
生产规模
智能化系统
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合理确定生产规模是金属矿山采矿设计中的一项核心决策要素。采用传统分析方法确定生产规模,由于考虑因素不完全,得到的结果并不理想,与现实偏差较大,为此,提出了基于BP神经网格的智能化预测系统,并对BP神经网络和系统建立进行了简介,为金属矿山确定生产规模提供了借鉴。
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