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在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上，提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体，对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿真结果表明，该算法具有较高的优化效率，并能求得全局最优解。
一种新型混沌遗传优化算法的研究
【摘 要】
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在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上，提出1种新的混沌遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体，对每一轮遗传操作所得
【机 构】
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中国海洋大学电子工程系
【出 处】
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中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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