【摘 要】
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文中提出一种利用S变换局部奇异值的同调机组识别方法。将广域测量系统（Wide Area Measurement System,WAMS）采集到的系统发电机功角信息进行S变换,得到每台发电机的时频信息模
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目（12A470002）
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文中提出一种利用S变换局部奇异值的同调机组识别方法。将广域测量系统（Wide Area Measurement System,WAMS）采集到的系统发电机功角信息进行S变换,得到每台发电机的时频信息模值矩阵,将矩阵分割成块,计算各个子块的最大奇异值,利用时频信息模值矩阵中各个子块最大奇异值构造机组特征矩阵,采用分布聚类法对特征矩阵进行聚类分群。IEEE-39节点系统算例表明,该方法能够有效提取功角信息特征,具有很强的抗噪性,能够在不同故障类型下准确识别同调机组。
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