【摘 要】
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针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校控制工程学院; 东北大学信息科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401027);中央高校基本科研业务费项目(N172304016);河北省自然科学基金项目(G2016501086);河北省高等学校科学技术研究重点资助项目(ZD2016202)
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针对第四方物流客户对货物需求量具有时间性和规律性的特征,结合实际中第三方物流服务商拥有多种运输方式,研究考虑随机需求下多种运输方式的第四方物流路径问题。以最小化运输费用为目标,在客户需求量为随机变量的条件下建立机会约束规划模型,选择出运输路径、第三方物流服务商的同时确定运输方式。设计嵌入移民算子与精英策略的改进遗传算法,采用田口试验确定算法参数,进一步提高运行结果的准确性。实验结果表明,对于客户的随机需求,运输费用会随着置信水平的升高而增加;采用多种运输方式实施联合运输,能够克服单一运输方式的缺陷,有效降低运输费用。改进后的遗传算法增强了算法的全局搜索能力,运行结果的精确度更高,能够对问题进行有效求解。
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