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为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类极大似然(ML-Ⅱ)估计方法,通过仿真示例说明了融合方法的有效性.
基于Bayes-模糊逻辑算子的小子样可靠性信息融合方法
【摘 要】
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为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类
【机 构】
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国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系
【出 处】
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航空动力学报
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金(60701006)
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