[目的]研究青海湖地区耕地变化驱动力,为该区土地资源可持续利用和管理提供决策依据。[方法]利用多元统计学当中的相关分析、通径分析及偏相关分析对青海湖地区耕地变化驱动力进行研究。利用DPS数据处理软件对青海湖地区1985～2002年国民生产总值（X₁）、总人口（X₂）、农业人口（X₃）、藏族人口（X₄）、在校人数（X₅）、年末存栏羊数（X₆）、年末存栏牛头数（X₇）、牲畜商品率（X₈）和耕地面积变化（Y）之间的关系进行逐步回归分析,建立该区耕地利用变化驱动力模型,对耕地利用变化的驱动因子及其作用机理和过程进行分析,并就各县驱动因子的差异性进行比较。[结果]青海湖地区耕地利用变化驱动力模型为:Y=103 379.48-1.490 1X₂+1.640 5X₃-89.3854X₇-96.178 3X₈。该方程是显著的,Durbin-Watson统计量d=2.705 900 30,说明模型拟合性较强且可用。由相关分析可知:①各驱动因子与耕地变化之间的相关系数绝对值从大到小依次为X₃>X₄>X₈>X₁>X₆>X₅>X₂>X₇;X₂和X₆耕地面积变化呈负相关关系。②X₆和X₇与其他驱动因子之间呈负相关关系,X₇与除X₆以外的其他驱动因子之间的负相关绝对值从大到小依次为:X₂>X₄>X₃>X₈>X₁>X₅;X₆与除X₇以外的其他驱动因子之间的负相关绝对值从大到小依次为:X₄>X₂>X₃>X₈>X₁>X₅。这说明在青海湖地区人地矛盾、草畜矛盾和人畜矛盾十分严重。③X₆和X₇在与其他驱动因子之间呈负相关关系的同时,X₆与X₇之间也呈显著正相关,相关系数为0.87976。说明在青海湖地区制定相关政策和战略措施时,要充分考虑牛羊之间的平衡关系。④X₅与X₆和X₇之间相关性都不显著,相关系数分别为-0.00978和-0.05964;X₄与X₆和X₇之间相关性都比较高,相关系数分别为-0.81282和-0.769 12。说明在校学生人数与牲畜平衡头数关系不大,但藏族人口数与该区牲畜平衡头数有显著关系,与青海湖地区社会经济状况相吻合。⑤X₈与X₆和X₇之间呈负相关关系,而与其他驱动因子呈正相关关系,其中,尤与X₃和X₄呈显著正相关,相关系数分别为0.94691和0.93483。说明在青海湖地区牲畜商品率与牲畜年末存栏数密切相关,可以通过人为增加牲畜的商品率来控制牲畜年末存栏数,从而达到缓解草畜矛盾的目的。由通径分析可知:①各驱动因子对耕地变化的直接作用大小依次为X₃>X₂>X₈>X₇;但对耕地变化的总作用大小依次为X₃>X₈>X₂>X₇。②X₂、X₇、X₈、X₃ 4个驱动因子中,X₃对区域耕地面积变化影响极显著,说明农业人口是影响青海湖地区耕地面积变化最重要的因子。③X₃对Y主要为直接作用。X₂对Y的直接作用为-2.8166,通过其他驱动因子对Y的间接作用之和为2.7959,其绝对值大小无明显变化,说明总人口对耕地面积变化的直接作用是使耕地面积减少,间接作用则是使耕地面积增加,且间接作用和直接作用基本保持平衡（总作用为-0.0207）,其原因可能是人口数量的增加导致建设用地的增加,占用了大量的耕地;而人口数量的增加,必然引起农业人口的增多,从而导致耕地面积增加。X₈对Y的直接作用为-0.2919,通过其他驱动因子对Y的间接作用为0.56782。因此,牲畜商品率对耕地面积变化的作用主要为间接作用,这也与牲畜商品率本身的性质有关,而牲畜商品率主要表现为市场对土地利用变化的调节机制。④决定程度分析表明,各驱动因子对耕地变化总作用大小依次为X₃>X₈>X₂>X₇。X₂对Y的直接作用为负（-2.8166）,X₂与X₃共同对Y的相对决定程度最大,其次是X₃。说明在青海湖地区进行土地可持续利用规划和实施土地政策时,既要注意总人口,还应注意农业人口。在总人口增长的同时,适当控制农业人口,有利于资源、环境和经济的可持续发展。⑤决策系数大小依次为:ε>X₇>X₈>X₂>X₃,且X₇、X₈、X₂、X₃均小于0,故ε为主要决策变量,说明青海湖地区耕地面积变化除了农业人口、总人口、牲畜商品率、年末羊存栏数外,还有其他更重要的因子需考虑,这些因子主要为国家宏观土地政策、地方经济调整和自然因子等。由偏相关分析可知:①X₃、X₈、X₂、X₇ 4个因子中,除X₇对Y不显著外,X₃、X₂与Y呈极显著相关,显著水平为0,X₈与Y呈显著相关,显著水平为0.05453。②X₂与Y呈显著负相关,说明在青海湖地区总人口的增长会导致耕地面积减少;X₃与Y呈显著正相关,说明在该地区农业人口的增长会使耕地面积增多。该结果与通径分析结果相一致。[结论]青海湖地区人地矛盾、草畜矛盾和人畜矛盾十分严重;农业人口是影响青海湖地区耕地面积变化最重要的因子;市场机制对该区耕地利用变化的调节作用相对微弱;国家宏观土地政策、地方经济调整和自然因子等对研究区耕地利用变化影响巨大。