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提出了一种用于视觉监控中行为识别的新颖方法.该方法将相应于目标行为的场景事件建模为一组使用PCH(Pixel Change Histories)检测的自治像素级事件.结合基于改进的MDL(Minimum Description Length)的自动模型规则选择,EM(Expectation-Maximisation)算法被采用来聚类这些像素级的自治事件成为语义上更有意义的区域级的场景事件.该方法是计算上有效的,实验结果验证了它在不需匹配目标轨迹的情况下自动识别场景事件的有效性.