【摘 要】
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由于云计算平台的动态不确定性和非定期任务调度本身的复杂性,使得非定期任务调度过程中的耗时长和负载不均等问题很难得到有效解决。针对上述问题,提出一种非定期任务并行调度方法,并应用到云计算中。通过多方面考虑云平台客户非定期任务的截止时间底线、调度估算等并行调度约束条件和各种可用资源的性能参数,对非定期任务调度的多目标约束条件进行量化建模。基于建模生成的隶属度函数将非定期任务多目标约束的调度优化问题转变
【基金项目】
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2018年广东省教育厅科研处特色创新项目(自然科学)(2018KTSCX333)
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由于云计算平台的动态不确定性和非定期任务调度本身的复杂性,使得非定期任务调度过程中的耗时长和负载不均等问题很难得到有效解决。针对上述问题,提出一种非定期任务并行调度方法,并应用到云计算中。通过多方面考虑云平台客户非定期任务的截止时间底线、调度估算等并行调度约束条件和各种可用资源的性能参数,对非定期任务调度的多目标约束条件进行量化建模。基于建模生成的隶属度函数将非定期任务多目标约束的调度优化问题转变成单一目标约束问题,采用模拟退火算法对该问题进行求解,最终实现对非定期任务的并行调度。分析实验结果可知,
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