【摘 要】
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基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分
【机 构】
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武汉大学计算机学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60803081);国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2008AA121603);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A0808);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室资助项目(KFKT2010B05);中央高校基本科研业务费专项资金(6081005);湖北省自然科学基金(2008CDB350)资助~~
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基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性,根据其相似性来引导levelset快速演化;然后,提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数,使得levelset能精确地分割出图像的边缘;最后,结合以上两种边缘停止函数的优点,提出一个边缘停止函数的混合模型,根据图像颜色、边缘特征自适应地引导levelset函数演化.实验结果表明,文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域,同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界.
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