【摘 要】
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为解决在外部扰动下轮式移动机器人轨迹跟踪易出现速度跳变的问题,提出一种基于扰动补偿的模糊自适应反演控制方法。该方法采用模糊系统对系统模型不确定性和外部干扰组成的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51579024,51879027);中国博士后科学基金项目(2016M601293);辽宁省自然科学基金项目(201602072);中央高校基本科研业务费项目(3132016311,3132017126)
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为解决在外部扰动下轮式移动机器人轨迹跟踪易出现速度跳变的问题,提出一种基于扰动补偿的模糊自适应反演控制方法。该方法采用模糊系统对系统模型不确定性和外部干扰组成的复合扰动进行估计,同时引入滑模鲁棒控制项来抑制扰动估计误差对系统控制性能的影响,并应用反演设计法推导出相应的控制律和模糊系统参数自适应律,稳定性分析证明了所得闭环系统是全局一致渐近稳定的。仿真结果表明在较大外部扰动下该控制器能够使系统保持快速瞬态响应,且能够有效克服滑模抖动,并消除速度跳变问题。
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