【摘 要】
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台区负荷短期预测对于配电网优化运行、精细管理以及节能降损均有着重要的作用。为了在短期内对台区负荷进行准确的预测，提出一种基于Prophet-LightGBM的台区短期负荷预测方法。它利用二次预测思想，综合Prophet和LightGBM两种算法的优点，实现了更精准的预测。首先对台区负荷进行特性分析，分析某台区负荷在一周内的具体变化情况；然后采用Prophet算法进行历史负荷拟合与第一次预测，提取台
【基金项目】
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国家重点研发计划（2022YFE0105200）；
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台区负荷短期预测对于配电网优化运行、精细管理以及节能降损均有着重要的作用。为了在短期内对台区负荷进行准确的预测，提出一种基于Prophet-LightGBM的台区短期负荷预测方法。它利用二次预测思想，综合Prophet和LightGBM两种算法的优点，实现了更精准的预测。首先对台区负荷进行特性分析，分析某台区负荷在一周内的具体变化情况；然后采用Prophet算法进行历史负荷拟合与第一次预测，提取台区负荷中变化较规律的特征项；最后利用上述特征项以及LightGBM算法对台区负荷进行第二次预测，已达到预测台区负荷整体变化的目的。实验结果表明，与Prophet、LightGBM预测的结果相比，提出的方法在三种类型的台区上均具有更高的预测准确性。
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