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提出基于特征角点的控制点自适应匹配算法：依据图像数据灰度特征自动确定相应阈值,从基准影像上提取控制点,采用动态模板进行不等距搜索,确定潜在目标控制点；构建三角网,利用等角变换判别目标控制点；构建仿射变换方程来筛选目标控制点。该算法无需设定灰度相关系数最大值阈值即可判别目标控制点。选取ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对该算法进行试验,结果表明,该算法可以准确提取有价值的特征角点,具有较高的控制点识别精度和运算效率,具有较强的适应性和应用价值,较之传统匹配算法有明显优势。