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加热炉自适应钢坯温度预报模型的开发
加热炉自适应钢坯温度预报模型的开发
来源 :钢铁研究学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qjbfg123
【摘 要】
:
针对目前加热炉钢坯温度预报模的边界条件缺乏自适应的性的影响,提出了一种基于神经元网络辨识的在线自适应钢坯温度预报模型,并引入粗轧机组后面的钢坯温度实时检测信号作为反
【作 者】
:
王中杰
关守平
【机 构】
:
东北大学自动化研究中心
【出 处】
:
钢铁研究学报
【发表日期】
:
1999年2期
【关键词】
:
加热炉
钢坯温度预报
自适应
神经元辨识
reheating furnace
slab temperature
prediction
adaptation
ne
【基金项目】
:
国家自然科学基金,辽宁省优秀青年科研人才培养基金
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针对目前加热炉钢坯温度预报模的边界条件缺乏自适应的性的影响,提出了一种基于神经元网络辨识的在线自适应钢坯温度预报模型,并引入粗轧机组后面的钢坯温度实时检测信号作为反馈修正钢坯温度预报。工业试验和仿真研究皆表明,该自适应钢坯温度报模型精度高,自适应必好,鲁棒性强。
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