目的：统计某医院近年来甲乳外科的住院患者数据，分析各病种特征，为精细化管理提供参考。方法：基于Python程序设计工具，提取医院病案系统甲乳外科2018年1月1日至2021年12月31日住院患者病案数据，对海量病案数据进行信息安全匿名化处理及数据清洗、预处理，针对疾病分类、住院人次、次均费用等数据进行K-Means聚类分析，并以Matplotlib、Seaborn可视化直观展示分析结果。结果：共4 078条科室出院记录纳入研究，涉及患者共2 609例。甲乳外科的核心疾病治疗谱系以乳房恶性肿瘤为中心，两个主要关联项为乳房肿物、乳房结节。2021年度所有疾病病种（共156种）的簇类分布可分为3类：年度住院人次少、次均费用较高（2万～7万元）的疾病，占比约30%；次均费用较低（约2万元以内）的疾病类型，占比69%；第3类仅包括乳房结节和恶性肿瘤手术后化学治疗，但其年度住院人次排前两位。结论：对病案数据按疾病病种进行簇类划分，针对不同簇类提出改进服务方案及管理策略，可提高科室的精细化服务水平。