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摘 要：现如今，我国的综合经济在快速发展，社会在不断进步，知识服务是当前出版行业转型升级的重要方向，以出版事业类12种核心期刊中发表的知识服务研究论文为分析样本，系统梳理国内出版领域知识服务研究的主要团队和研究主题，从而了解国内出版领域知识服务研究的整体发展现状。分析发现，国内出版领域知识服务的研究虽然形成了一些合作团队，但合作的广度和深度仍有待进一步提高。在内容资源优势和融合发展的基础上，细分用户群体、营造用户参与感是今后研究值得关注的重点。
关键词：知识服务;出版转型;融合发展;用户参与
引言
近年来，知识付费掀起一波大浪潮，互联网知识服务平台重构知识内容的载体、结构与形态，成为知识创造与消费发展的新驱动力。在这一潮流驱动下，传统出版业拥抱新的发展机遇、抢滩登陆知识服务领域并有所作为，知识服务成为传统出版机构进入知识付费领域的自觉转型。
1人工智能技术与知识服务
出版业是全球古老的行业之一，承载着人类文明积累与传递的重要责任，它的长盛不衰是因为紧跟技术创新的步伐。从纸莎草到印刷机，从广播到电视，从万维网到移动互联网，从文字到融媒体，出版总是在技术的进步下不断自我革命。管理学大师克莱顿？克里斯坦森将技术的发展按影响深远程度分为“持续性”和“颠覆性”。持续性技术可以为行业的运行提供协助，并且对传统方式进行改良，使一些工作自动化。比如文字校对、内容查重等，通过高效的机器协助完成，降低成本，提高工作效率。虽然对出版流程没有实质性改变，但编辑人员得到解放，可以专心处理其他事务。颠覆性技术则对行业提出根本性的挑战，并且创造出新的变化，它通常意味着对现有工作进行大规模改造与创新。人工智能技术在出版领域的深入应用，对传统的工作流程提出巨大的挑战。在图书策划环节，人工智能可以根据互联网的热点词汇、热门事件、用户参与度等对各类数据进行统计分析，为出版社的知识生产和内容推荐提供决策依据。在内容分析环节，人工智能可以收集用户对内容的反馈，设计迎合用户的故事情节和人物。在内容创作环节，人工智能基于语义理解，自动进行新闻写作和文学创作。在供应链环节，图书智能供应系统可以调整出版社的图书供应与仓储量，调节物流中心的仓库配置，增大知识服务的机会。
2国内出版领域知识服务研究的主题分析
2.1出版领域知识服务的融合发展
知识付费的发展在为传统出版业转型升级提供机遇的同时，自身也面临着知识服务内容泛娱乐化、浅层化的短板，王卉和张瑞静认为出版机构应该坚守为用户提供个性化专业知识服务而非将知识切割、组装销售的定位。一是服务平台载体和资源形式的融合发展，如中國激光杂志社将纸媒服务、网站服务、移动客户端服务、社交媒体服务以及在线视频培训服务等服务载体进行融合，搭建出一个全媒体知识服务体系。人民卫生出版社则建设药学互动型知识库、开发药考学堂App、上线“临床药物治疗学”系列慕课课程，为用户提供多种介质和形式的知识服务。二是知识服务多方建设主体的融合发展，张远帆剖析了传媒、出版和教育三方的深度融合，华进和张一帆则指出应由数字出版牵头，建立起成熟的知识服务体系。2017年9月，由电子工业出版社牵头成立了“科技出版与知识服务应用联盟”，以促进出版社和图书馆共同开发知识服务平台。则总结了出版企业知识服务产品开发过程中5种多主体参与模式，分别是主导参与、共同参与、互动参与、反馈式参与和象征性参与。
2.2强化数字出版的核心能力
第一，不断优化编辑的核心价值和能力。在传统出版过程中，出版编辑应该具备了知识服务的特点，不管是从选题还是到策划，从校对到出版，都是在为用户提供相应的知识服务。在大数据时代，要想真正做到与时俱进，必须要有大数据的思维，在提升自身能力的同时，不断利用计算机、互联网、大数据等信息技术，对传统出版的知识服务进行优化和升级。
第二，打造高水平的知识服务专家团队。大数据背景下数字知识服务的提升，必须要有高水平专家团队的引领。不断强化对出版队伍的领导，加强对知识服务全过程的监控，实现不同类型知识单元的重组、聚合和分析，实现知识服务的有效创新，从而提高数字出版的知识服务质量，满足用户的个性化需求，真正让数字出版的初衷最大限度的发挥。
2.3机器生成模式
机器生成模式主要指机器通过学习大量的知识后能够生成非人类总结的知识，这些知识可能会包含大量具备广泛应用潜力的通用信息或者是特殊场景中个性化内容。人类可以学习这些知识并运用到实际操作中。基于机器生成的知识，服务可以是一对一或者一对多。这些系统可以成为人类的助手，或者被内嵌到某些系统中为人类提供服务。
2.4开拓立体化的推广系统
无论出版是关于产品还是服务，审核和推广一直都存在于出版过程中，审核与推广的方法虽然在变化，但是其本质一直不变，出版的本质在于审核和推广，出版的意义存在于推广这一环节。传统出版机构的推广致力于提升文本内容的阅读量、影响力或者价值，针对内容设计与用户需求进行营销策划与内容推广。而对于知识服务的推广，传统出版机构不应基于某本书，而应根据品牌定位与价值理念，基于产品或平台运营的考虑在传播渠道上不断创新，依托社群电商、自媒体矩阵、网络直播等，开拓多层次、立体化、高效化的推广系统，提升用户对品牌的认知以及平台的市场认可度。
结语
通过梳理国内出版领域知识服务研究的现状发现，国内出版领域从2015年才开始关注知识服务的研究，同时研究视角主要集中在出版行业利用自身准确、科学、权威的内容资源，借助数字技术和语义技术，开发数字出版业务，表现出内容生产能力强、服务平台专业化、知识存量丰富等优势。但内容资源的丰富并未带来用户使用黏性的提升，专业出版机构在知识服务领域的业务拓展还处于相对初级的阶段。如何精确分解用户需求提供垂直社群知识服务？如何以用户体验为导向提升用户参与感？这是真正发挥出版领域知识服务效用的关键，需要未来研究的深入探讨。
参考文献：
[1] 王炎龙 ，邱子昊 . 知识生产视域下出版业的知识服务模式[J]. 出版广角，2017（13）：10-12.
[2] 王妍，陈银洲 . 基于移动应用的学术期刊知识服务模式与策略 [J]. 中国科技期刊研究，2017，28（10）：929-935.
[3] 陈晓峰，云昭洁，万贤贤 . 媒体融合精准知识服务助推学术期刊供给侧改革 [J]. 中国科技期刊研究，2017，28（9）：805-809.
关键词：知识服务;出版转型;融合发展;用户参与
引言
近年来，知识付费掀起一波大浪潮，互联网知识服务平台重构知识内容的载体、结构与形态，成为知识创造与消费发展的新驱动力。在这一潮流驱动下，传统出版业拥抱新的发展机遇、抢滩登陆知识服务领域并有所作为，知识服务成为传统出版机构进入知识付费领域的自觉转型。
1人工智能技术与知识服务
出版业是全球古老的行业之一，承载着人类文明积累与传递的重要责任，它的长盛不衰是因为紧跟技术创新的步伐。从纸莎草到印刷机，从广播到电视，从万维网到移动互联网，从文字到融媒体，出版总是在技术的进步下不断自我革命。管理学大师克莱顿？克里斯坦森将技术的发展按影响深远程度分为“持续性”和“颠覆性”。持续性技术可以为行业的运行提供协助，并且对传统方式进行改良，使一些工作自动化。比如文字校对、内容查重等，通过高效的机器协助完成，降低成本，提高工作效率。虽然对出版流程没有实质性改变，但编辑人员得到解放，可以专心处理其他事务。颠覆性技术则对行业提出根本性的挑战，并且创造出新的变化，它通常意味着对现有工作进行大规模改造与创新。人工智能技术在出版领域的深入应用，对传统的工作流程提出巨大的挑战。在图书策划环节，人工智能可以根据互联网的热点词汇、热门事件、用户参与度等对各类数据进行统计分析，为出版社的知识生产和内容推荐提供决策依据。在内容分析环节，人工智能可以收集用户对内容的反馈，设计迎合用户的故事情节和人物。在内容创作环节，人工智能基于语义理解，自动进行新闻写作和文学创作。在供应链环节，图书智能供应系统可以调整出版社的图书供应与仓储量，调节物流中心的仓库配置，增大知识服务的机会。
2国内出版领域知识服务研究的主题分析
2.1出版领域知识服务的融合发展
知识付费的发展在为传统出版业转型升级提供机遇的同时，自身也面临着知识服务内容泛娱乐化、浅层化的短板，王卉和张瑞静认为出版机构应该坚守为用户提供个性化专业知识服务而非将知识切割、组装销售的定位。一是服务平台载体和资源形式的融合发展，如中國激光杂志社将纸媒服务、网站服务、移动客户端服务、社交媒体服务以及在线视频培训服务等服务载体进行融合，搭建出一个全媒体知识服务体系。人民卫生出版社则建设药学互动型知识库、开发药考学堂App、上线“临床药物治疗学”系列慕课课程，为用户提供多种介质和形式的知识服务。二是知识服务多方建设主体的融合发展，张远帆剖析了传媒、出版和教育三方的深度融合，华进和张一帆则指出应由数字出版牵头，建立起成熟的知识服务体系。2017年9月，由电子工业出版社牵头成立了“科技出版与知识服务应用联盟”，以促进出版社和图书馆共同开发知识服务平台。则总结了出版企业知识服务产品开发过程中5种多主体参与模式，分别是主导参与、共同参与、互动参与、反馈式参与和象征性参与。
2.2强化数字出版的核心能力
第一，不断优化编辑的核心价值和能力。在传统出版过程中，出版编辑应该具备了知识服务的特点，不管是从选题还是到策划，从校对到出版，都是在为用户提供相应的知识服务。在大数据时代，要想真正做到与时俱进，必须要有大数据的思维，在提升自身能力的同时，不断利用计算机、互联网、大数据等信息技术，对传统出版的知识服务进行优化和升级。
第二，打造高水平的知识服务专家团队。大数据背景下数字知识服务的提升，必须要有高水平专家团队的引领。不断强化对出版队伍的领导，加强对知识服务全过程的监控，实现不同类型知识单元的重组、聚合和分析，实现知识服务的有效创新，从而提高数字出版的知识服务质量，满足用户的个性化需求，真正让数字出版的初衷最大限度的发挥。
2.3机器生成模式
机器生成模式主要指机器通过学习大量的知识后能够生成非人类总结的知识，这些知识可能会包含大量具备广泛应用潜力的通用信息或者是特殊场景中个性化内容。人类可以学习这些知识并运用到实际操作中。基于机器生成的知识，服务可以是一对一或者一对多。这些系统可以成为人类的助手，或者被内嵌到某些系统中为人类提供服务。
2.4开拓立体化的推广系统
无论出版是关于产品还是服务，审核和推广一直都存在于出版过程中，审核与推广的方法虽然在变化，但是其本质一直不变，出版的本质在于审核和推广，出版的意义存在于推广这一环节。传统出版机构的推广致力于提升文本内容的阅读量、影响力或者价值，针对内容设计与用户需求进行营销策划与内容推广。而对于知识服务的推广，传统出版机构不应基于某本书，而应根据品牌定位与价值理念，基于产品或平台运营的考虑在传播渠道上不断创新，依托社群电商、自媒体矩阵、网络直播等，开拓多层次、立体化、高效化的推广系统，提升用户对品牌的认知以及平台的市场认可度。
结语
通过梳理国内出版领域知识服务研究的现状发现，国内出版领域从2015年才开始关注知识服务的研究，同时研究视角主要集中在出版行业利用自身准确、科学、权威的内容资源，借助数字技术和语义技术，开发数字出版业务，表现出内容生产能力强、服务平台专业化、知识存量丰富等优势。但内容资源的丰富并未带来用户使用黏性的提升，专业出版机构在知识服务领域的业务拓展还处于相对初级的阶段。如何精确分解用户需求提供垂直社群知识服务？如何以用户体验为导向提升用户参与感？这是真正发挥出版领域知识服务效用的关键，需要未来研究的深入探讨。
参考文献：
[1] 王炎龙 ，邱子昊 . 知识生产视域下出版业的知识服务模式[J]. 出版广角，2017（13）：10-12.
[2] 王妍，陈银洲 . 基于移动应用的学术期刊知识服务模式与策略 [J]. 中国科技期刊研究，2017，28（10）：929-935.
[3] 陈晓峰，云昭洁，万贤贤 . 媒体融合精准知识服务助推学术期刊供给侧改革 [J]. 中国科技期刊研究，2017，28（9）：805-809.