遗传算法对QSAR研究中变量选择的应用

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将遗传算法引入定量结构活性关系(QSAR)研究中,对变量进行造反选择,可同时建立几种比较好的QSAR模型,并以交互验证的决定系数作为适应函数,以保证模型质量的可靠性。将其分别应用于氯代酚和单取代苯系列化合物,均得到较好的结果。同时,在这些应用中也反映了遗传算法在变量选择中存在的局限性,限不能保证选择的所有变量在模型中都有显著贡献。
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