【摘 要】
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目前,微博消费意图识别问题成为新的研究热点。然而,已有工作主要判断微博是否具有商业意图,很少研究消费意图内容中消费对象的识别问题,而消费对象的识别是精确地进行商业推
【机 构】
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哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
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目前,微博消费意图识别问题成为新的研究热点。然而,已有工作主要判断微博是否具有商业意图,很少研究消费意图内容中消费对象的识别问题,而消费对象的识别是精确地进行商业推荐的关键,因此对其进行研究具有重要意义。微博内容较短且用户用语不规范,基于词典匹配与依存关系分析的方法,在识别召回率上难以得到满意的效果。提出了一种基于跨媒体伪相关反馈的方法。首先分析具有消费意图微博中的关键词,而后将其视为查询提交给搜索引擎进行搜索,最后从搜索结果中提取消费意图对象。实验结果表明,提出的方法显著地优于基准方法。
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