【摘 要】
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土壤高光谱技术具有方便快捷、无破坏、成本低等优点,已被广泛应用于估算土壤有机质含量（SOMC）。然而,野外测量的土壤高光谱数据因受外部环境因素（土壤湿度、温度、表面粗糙度等
【机 构】
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华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,华中师范大学城市与环境科学学院,SchoolofEnvironmentalandSustainabilitySciences
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土壤高光谱技术具有方便快捷、无破坏、成本低等优点,已被广泛应用于估算土壤有机质含量（SOMC）。然而,野外测量的土壤高光谱数据因受外部环境因素（土壤湿度、温度、表面粗糙度等）干扰,导致SOMC估算模型适用性有待提升。土壤含水率（SMC）是影响野外测量高光谱的最主要的障碍因素之一,它的变化严重影响可见-近红外（Vis-NIR）光谱反射率的观测结果。因此,消除SMC对高光谱数据的干扰是提高土壤高光谱估算SOMC模型预测精度的关键环节。以江汉平原潜江市潮土样本为研究对象,在室内人工加湿土样,分别获取6个SMC水
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