【摘 要】
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提出了一种高效的最大频繁Embedded子树挖掘算法——CMPETreeMiner。该算法采用先序遍历序列存储树，并将节点的范围属性加入该序列，采用伪投影技术对频繁子序列进行投影，并对投
【基金项目】
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江苏省自然科学基金（BK2005135）.
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提出了一种高效的最大频繁Embedded子树挖掘算法——CMPETreeMiner。该算法采用先序遍历序列存储树，并将节点的范围属性加入该序列，采用伪投影技术对频繁子序列进行投影，并对投影序列中的每个节点编码。在挖掘带编码的频繁子序列过程中，对频繁子序列进行高效剪枝，得到最大频繁Embedded子树，无需生成所有频繁Embedded子树。实验结果表明，CMPETreeMiner算法是高效可行的。
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