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提出了一种精确提取眼睛轮廓、虹膜边界、瞳孔中心及眼角坐标的方法。首先利用基于AdaBoost算法的眼睛检测器提取眼睛所在的图像子区域,并应用单尺度Retinex算法增强该子区域;然后在子区域中运用梯度Hough圆变换提取瞳孔中心和虹膜边界;接着运用模糊C均值（FCM）聚类算法在子区域内提取眼睛的初始区域,并以初始区域构造符号距离函数作为C-V模型的初始水平集函数;最后运用C-V模型提取眼睛轮廓和眼角坐标。在Purdue AR人脸测试集上,结合FCM聚类后C-V模型的收敛速度提高了64.1%、定位精度提高了